Компания OPPO представила экспериментальные фотографические технологии, основанные на искусственном интеллекте и алгоритмах машинного обучения. Анонс состоялся сегодня, 17 июня, в рамках конференции Computer Vision and Pattern Recognition 2020 в Сиэтле (Вашингтон, США). Новые программные разработки даже принесли китайскому производителю несколько наград: два первых места и два третьих места.
«Перцептивное экстремальное сверхразрешение»
Источник: OPPO
OPPO разработала эффективную нейросеть, которая способна генерировать естественные текстуры (архитектура, природа, животные) на изображении при 16-кратном коэффициенте увеличения. Передовой проект получил название RFB-ERSGAN и делает чётким любые объекты вне зависимости от сложности, обеспечивая результаты с высоким разрешением, наилучшим качеством и практически идеальным совпадением с входными данными.
Технология помогла OPPO победить 280 других участников, выведя компанию на первое место в соревновании. Согласно пресс-релизу, в будущем RFB-ERSGAN будет применяться в ряде сценариев, включая смартфоны, где нейросеть может изменять фотографии с низким разрешением на высококачественные изображения с отличной детализацией.
Другие потенциальные применения включают восстановление старых или повреждённых фотографий, уточнение важных медицинских изображений и проведение детального анализа спутниковых снимков.
«Визуальная локализация для портативных устройств»
Источник: OPPO
ИИ-технология визуальной локализации OPPO использует семантические и глубинные сигналы для поиска точного местоположения любого заданного объекта на изображении. Проект удостоился первого места в задаче «визуальная локализация на открытом воздухе» и третьего места в задаче «визуальная локализация в помещении».
Возможные варианты использования этой технологии — приложения дополненной реальности, интеллектуальная робототехника и системы навигации. По заявлению OPPO, с помощью подобного искусственного интеллекта устройства с камерой могут анализировать изображения и предлагать точное геопозиционирование.
«Распознавание активности в динамических видео»
Источник: OPPO
OPPO также заняла третье место в конкурсе на распознавание человеческой активности в видеозаписях. Специально разработанный алгоритм компании предназначен для эффективной идентификации десятков видов человеческих действий и движений в сложных динамических видео.
Ожидается, что технология будет играть важную роль в области взаимодействия человека с компьютером и спортивного видеоанализа. Кроме того, её можно добавить в смартфоны следующего поколения, позволив им мгновенно и автоматически распознавать движущиеся объекты и соответствующим образом регулировать фокусировку камеры.
Когда на рынке появятся устройства с вышеописанными технологиями — пока неизвестно. В настоящее время OPPO их тестирует.
«Перцептивное экстремальное сверхразрешение»
Источник: OPPO
OPPO разработала эффективную нейросеть, которая способна генерировать естественные текстуры (архитектура, природа, животные) на изображении при 16-кратном коэффициенте увеличения. Передовой проект получил название RFB-ERSGAN и делает чётким любые объекты вне зависимости от сложности, обеспечивая результаты с высоким разрешением, наилучшим качеством и практически идеальным совпадением с входными данными.
Технология помогла OPPO победить 280 других участников, выведя компанию на первое место в соревновании. Согласно пресс-релизу, в будущем RFB-ERSGAN будет применяться в ряде сценариев, включая смартфоны, где нейросеть может изменять фотографии с низким разрешением на высококачественные изображения с отличной детализацией.
Другие потенциальные применения включают восстановление старых или повреждённых фотографий, уточнение важных медицинских изображений и проведение детального анализа спутниковых снимков.
«Визуальная локализация для портативных устройств»
Источник: OPPO
ИИ-технология визуальной локализации OPPO использует семантические и глубинные сигналы для поиска точного местоположения любого заданного объекта на изображении. Проект удостоился первого места в задаче «визуальная локализация на открытом воздухе» и третьего места в задаче «визуальная локализация в помещении».
Возможные варианты использования этой технологии — приложения дополненной реальности, интеллектуальная робототехника и системы навигации. По заявлению OPPO, с помощью подобного искусственного интеллекта устройства с камерой могут анализировать изображения и предлагать точное геопозиционирование.
«Распознавание активности в динамических видео»
Источник: OPPO
OPPO также заняла третье место в конкурсе на распознавание человеческой активности в видеозаписях. Специально разработанный алгоритм компании предназначен для эффективной идентификации десятков видов человеческих действий и движений в сложных динамических видео.
Ожидается, что технология будет играть важную роль в области взаимодействия человека с компьютером и спортивного видеоанализа. Кроме того, её можно добавить в смартфоны следующего поколения, позволив им мгновенно и автоматически распознавать движущиеся объекты и соответствующим образом регулировать фокусировку камеры.
Когда на рынке появятся устройства с вышеописанными технологиями — пока неизвестно. В настоящее время OPPO их тестирует.
