Компания Argo AI, занимающаяся технологиями автономного вождения, утверждает, что ей удалось решить одну из самых главных проблем, которая препятствует повсеместному появлению беспилотных автомобилей. Речь идёт о «видении» беспилотников и идентификации объектов на больших расстояниях.
Argo AI, поддерживаемая автоконцернами Ford и Volkswagen Group, представила новый лидарный датчик, который по словам компании, способен обнаруживать и точно идентифицировать объекты на расстоянии 400 метров. Это почти на 100 метров больше, чем существующие лидары, и критически важно во время движения по шоссе. Argo Lidar настолько точен, что может даже правильно идентифицировать граффити на стене или определять небольшие движущиеся объекты (например, животных) среди растительности или в любых других статичных условиях.
Большинство игроков в этой сфере полагаются на комбинацию датчиков для управления беспилотными автомобилями, главными из которых являются камеры и лидары. Камеры отлично видят объекты на больших расстояниях, но они плохо работают при плохом освещении, например, ночью или во время непогоды. Лидар не имеет таких проблем, однако эта технология до сих пор была ограничена радиусом действия и точностью идентификации объектов.
Ключевым прорывом в случае с Argo Lidar стала технология, известная как встречное излучение Гейгера, которую компания приобрела в 2017 году вместе с Princeton Lightwave. Лидар с режимом Гейгера способен обнаруживать мельчайшие частицы света (фотоны) и, таким образом, видеть самые тёмные объекты. Argo Lidar работает на относительно высокой длине волны 1400 нанометров, что также способствует точности обнаружения.
Новость дополняется…
Argo AI, поддерживаемая автоконцернами Ford и Volkswagen Group, представила новый лидарный датчик, который по словам компании, способен обнаруживать и точно идентифицировать объекты на расстоянии 400 метров. Это почти на 100 метров больше, чем существующие лидары, и критически важно во время движения по шоссе. Argo Lidar настолько точен, что может даже правильно идентифицировать граффити на стене или определять небольшие движущиеся объекты (например, животных) среди растительности или в любых других статичных условиях.
Большинство игроков в этой сфере полагаются на комбинацию датчиков для управления беспилотными автомобилями, главными из которых являются камеры и лидары. Камеры отлично видят объекты на больших расстояниях, но они плохо работают при плохом освещении, например, ночью или во время непогоды. Лидар не имеет таких проблем, однако эта технология до сих пор была ограничена радиусом действия и точностью идентификации объектов.
Ключевым прорывом в случае с Argo Lidar стала технология, известная как встречное излучение Гейгера, которую компания приобрела в 2017 году вместе с Princeton Lightwave. Лидар с режимом Гейгера способен обнаруживать мельчайшие частицы света (фотоны) и, таким образом, видеть самые тёмные объекты. Argo Lidar работает на относительно высокой длине волны 1400 нанометров, что также способствует точности обнаружения.
Новость дополняется…
